ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਵਿਧੀ ਇੱਕ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸੰਦ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਟੂਲ ਵੀ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਆਓ ਵੇਖੀਏ ਕਿ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਔਸਤ ਮੂਵ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਜ
ਇਸ ਵਿਧੀ ਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਚੁਣੀ ਹੋਈ ਲੜੀ ਦੇ ਸੰਪੂਰਨ ਗਤੀਮਾਨ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅੰਕ ਸਮੂਲੀਅਤ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਲਈ ਅੰਕਗਣਿਤ ਔਸਤ ਲਈ ਬਦਲਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਾਧਨ ਸਟਾਕ ਐਕਸਚੇਂਜ, ਆਦਿ ਤੇ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਆਰਥਿਕ ਗਣਨਾ, ਅਨੁਮਾਨ, ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਅੰਕੜਾ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮੂਵਿੰਗ ਔਅਰਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹਨਾਂ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਐਕਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਔਸਤ.
ਢੰਗ 1: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ ਇਕ ਐਕਸਲ ਐਡ-ਇਨ ਹੈ ਜੋ ਡਿਫਾਲਟ ਦੁਆਰਾ ਅਸਮਰੱਥ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.
- ਟੈਬ ਤੇ ਮੂਵ ਕਰੋ "ਫਾਇਲ". ਆਈਟਮ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ "ਚੋਣਾਂ".
- ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਮਾਪਦੰਡ ਵਿੱਖੋ, ਭਾਗ ਤੇ ਜਾਓ ਐਡ-ਆਨ. ਖੇਤ ਵਿੱਚ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਹੇਠਾਂ "ਪ੍ਰਬੰਧਨ" ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਐਕਸਲ ਐਡ-ਇਨਸ. ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ "ਜਾਓ".
- ਅਸੀਂ ਐਡ-ਆਨ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਿਚ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ. ਆਈਟਮ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕ ਟਿਕ ਸੈੱਟ ਕਰੋ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ" ਅਤੇ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
ਇਸ ਕਾਰਵਾਈ ਪੈਕੇਜ ਦੇ ਬਾਅਦ "ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਚਾਲੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਬਟਨ ਟੈਬ ਵਿੱਚ ਰਿਬਨ ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ "ਡੇਟਾ".
ਹੁਣ ਆਓ ਵੇਖੀਏ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪੈਕੇਜ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਵਿਧੀ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਆਓ, ਪਿਛਲੇ 11 ਮਿਆਦਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਮ ਦੀ ਆਮਦਨੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ, ਬਾਰ੍ਹਵੀਂ ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਬਣਾਓ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਭਰੀ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ.
- ਟੈਬ 'ਤੇ ਜਾਉ "ਡੇਟਾ" ਅਤੇ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ"ਜੋ ਕਿ ਬਲਾਕ ਦੇ ਸੰਦ ਦੇ ਟੇਪ ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ".
- ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਜੋ ਕਿ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ. ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਨਾਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ "ਮੂਵਿੰਗ ਏਵਲ" ਅਤੇ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਵਿੰਡੋ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਔਸਤ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ.
ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਇਨਪੁਟ ਅੰਤਰਾਲ" ਰੇਂਜ ਦਾ ਪਤਾ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ, ਜਿੱਥੇ ਆਮਦਨੀ ਦਾ ਮਾਸਿਕ ਮਾਤਰਾ ਸੈਲ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸਥਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.
ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਅੰਤਰਾਲ" ਚੁੰਧਿਆ ਢੰਗ ਵਰਤ ਕੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕੀਮਤਾਂ ਦਾ ਅੰਤਰਾਲ ਦੱਸੋ. ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਮੂਥਿੰਗ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਸੈਟ ਕਰਨ ਦਿਉ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਆਕਾਰ ਦਿਓ "3".
ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਪੇਸਿੰਗ" ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੀਟ ਤੇ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਖਾਲੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਇਨਪੁੱਟ ਅੰਤਰਾਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੈਲ ਵੱਡਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਦੇ ਅਗਲੇ ਬੌਕਸ ਨੂੰ ਵੀ ਚੈਕ ਕਰੋ "ਸਟੈਂਡਰਡ ਗਲਤੀਆਂ".
ਜੇ ਜਰੂਰੀ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਅਗਲੇ ਦੇ ਬਕਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਚੈੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ "ਪਲੋਟਿੰਗ" ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਲਈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਸਭ ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ. "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਵਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ.
- ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਲਈ ਚੁੰਬਾਪਣ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਨਤੀਜਾ ਹੋਰ ਸਹੀ ਹੈ. ਇਸ ਮੰਤਵ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਇਕ ਸਾਧਨ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ. "ਮੂਵਿੰਗ ਏਵਲ" ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ.
ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਇਨਪੁਟ ਅੰਤਰਾਲ" ਪਿਛਲੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਉਹੀ ਮੁੱਲ ਛੱਡ ਦਿਉ.
ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਅੰਤਰਾਲ" ਨੰਬਰ ਪਾਓ "2".
ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਪੇਸਿੰਗ" ਅਸੀਂ ਨਵੀਂ ਖਾਲੀ ਰੇਂਜ ਦਾ ਪਤਾ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਦੁਬਾਰਾ ਇਨਪੁੱਟ ਅੰਤਰਾਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੈੱਲ ਵੱਡਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਬਾਕੀ ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਤਬਦੀਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਇਸ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕਰੀਨ 'ਤੇ ਨਤੀਜਾ ਵੇਖਾਉਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਦੋਵਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਸਹੀ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਸ ਸੂਚਕ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰੋ, ਨਤੀਜਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਧ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਸਲਾਈਡਿੰਗ ਦੀ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਅੰਕ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਦਸੰਬਰ ਲਈ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮੁੱਲ ਆਖਰੀ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸਲਿੱਪ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਕੱਢੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮੁੱਲ 990.4 ਹਜ਼ਾਰ ਰੂਬਲ ਹੈ.
ਢੰਗ 2: ਔਸਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਵਿਧੀ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ. ਇਸਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਕਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਾਧਨ ਸਾਡੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਹਨ ਔਸਤ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲੇ ਕੇਸ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਆਮਦਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ.
ਪਿਛਲੀ ਵਾਰ ਵਾਂਗ ਸਾਨੂੰ ਇਕ ਸਮਰੂਪ ਸਮਾਂ ਸੀਰੀਜ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ. ਪਰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਇਸ ਲਈ ਸਵੈਚਾਲਨ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੀਆਂ. ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਹਰ ਦੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ.
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਪੀਰੀਅਡਾਂ ਲਈ ਔਸਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਔਸਤ. ਅਸੀਂ ਮਾਰਚ ਵਿਚ ਸਿਰਫ ਇਹ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਤਰੀਕਾਂ ਵਿਚ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿਚ ਇਕ ਬ੍ਰੇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
- ਮਾਰਚ ਲਈ ਕਤਾਰ ਦੇ ਖਾਲੀ ਕਾਲਮ ਵਿਚ ਸੈੱਲ ਨੂੰ ਚੁਣੋ. ਅੱਗੇ, ਆਈਕਾਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਫੋਰਮ ਸੰਮਿਲਿਤ ਕਰੋ"ਜੋ ਕਿ ਸੂਤਰ ਪੱਟੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਥਿਤ ਹੈ
- ਸਰਗਰਮ ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨ ਮਾਸਟਰਜ਼. ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ "ਅੰਕੜਾ" ਮੁੱਲ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ "SRZNACH"ਇਸ ਨੂੰ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਓਪਰੇਟਰ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਿੰਡੋ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਔਸਤ. ਉਸਦੇ ਸਿੰਟੈਕਸ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹਨ:
= ਔਸਤ (ਨੰਬਰ 1; ਨੰਬਰ 2; ...)ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਦਲੀਲ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.
ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਨੰਬਰ 1" ਸਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਈ ਇਕ ਲਿੰਕ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਪੜਾਵਾਂ (ਜਨਵਰੀ ਅਤੇ ਫਰਵਰੀ) ਦੀ ਆਮਦਨ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਹੈ ਕਰਸਰ ਨੂੰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸੈਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ੀਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੋ "ਇਨਕਮ". ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਪੜਾਵਾਂ ਲਈ ਔਸਤ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਬਾਕੀ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਨਕਲ ਦੂਜੇ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਫੋਰਮ ਵਾਲੇ ਸੈਲ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਸੱਜੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਕਰਸਰ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ. ਕਰਸਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਰਕਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਲੀਬ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ. ਖੱਬਾ ਮਾਉਸ ਬਟਨ ਨੂੰ ਫੜੀ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਕਾਲਮ ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਥੱਲੇ ਸੁੱਟੋ.
- ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਔਸਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਾਂ.
- ਹੁਣ ਅਪ੍ਰੈਲ ਲਈ ਕਤਾਰ ਦੇ ਅਗਲੇ ਖਾਲੀ ਕਾਲਮ ਵਿਚ ਸੈੱਲ ਚੁਣੋ. ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ ਔਸਤ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਨੰਬਰ 1" ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਕੋਸ਼ੀਕਾਵਾਂ ਦੇ ਧੁਰੇ ਦਰਜ ਕਰੋ "ਇਨਕਮ" ਜਨਵਰੀ ਤੋਂ ਮਾਰਚ ਤਕ ਫਿਰ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਭਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਰਕਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸਾਰਣੀ ਦੀਆਂ ਸੈਲਜ਼ਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰੋ.
- ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਹੁਣ, ਪਿਛਲੇ ਸਮੇਂ ਵਾਂਗ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਧੀਆ ਹੈ: 2 ਜਾਂ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਐਂਟੀ-ਅਲਾਈਸਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ. ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਕਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪੂਰਾ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ABS, ਜੋ ਕਿ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੇ ਮਾੱਡੂਲਸ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਮੁੱਲ ਚੁਣੇ ਮਹੀਨੇ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਅਸਲੀ ਮਾਲੀਏ ਦੇ ਅੰਤਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਵੇਗਾ. ਮਈ ਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ ਖਾਲੀ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਕਰਸਰ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰੋ. ਕਾਲ ਕਰੋ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਹਾਇਕ.
- ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ "ਗਣਿਤਕ" ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਨਾਮ ਚੁਣੋ "ਅਬੈਸ". ਅਸੀਂ ਬਟਨ ਦਬਾਉਂਦੇ ਹਾਂ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਿੰਡੋ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ABS. ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਨੰਬਰ" ਕਾਲਮਾਂ ਵਿਚਲੇ ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਸੰਖੇਪਾਂ ਵਿਚਲਾ ਫਰਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ "ਇਨਕਮ" ਅਤੇ "2 ਮਹੀਨੇ" ਮਈ ਲਈ ਫਿਰ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਭਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਰਕਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਫਾਰਮੂਲਾ ਨਵੰਬਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੇ ਦੁਆਰਾ ਸਾਰਣੀ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.
- ਸਾਡੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣੂ ਹੋ ਕੇ ਵਰਤ ਕੇ ਪੂਰੀ ਪੀਰੀਅਡ ਲਈ ਅਸਲੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਔਸਤਨ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਔਸਤ.
- 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਸਲਾਈਡਿੰਗ ਲਈ ਸਹੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੀਂ ਉਸੇ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ABS. ਸਿਰਫ ਇਸ ਵਾਰ, ਅਸੀਂ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਚਲ ਰਹੇ ਔਸਤ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਸਲ ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਨਾਲ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ.
- ਅਗਲਾ, ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਾਰੇ ਸੰਪੂਰਨ ਵਿਵਹਾਰਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਔਸਤ.
- ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਅਨੁਸਾਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਇਹ ਅਸਲ ਸੂਚਕ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ. ਨੈਗੇਟਿਵ ਵੈਲਯੂਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਓਪਰੇਟਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ABS. ਇਸ ਸਮੇਂ ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਮਹੀਨੇ ਲਈ ਅਸਲੀ ਆਮਦਨ ਦੁਆਰਾ 2 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪੂਰਾ ਵਿਵਹਾਰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵੰਡਦੇ ਹਾਂ.
- ਪਰ ਅਨੁਸਾਰੀ ਅਨੁਵੰਸ਼ਕਤਾ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਸ਼ੀਟ ਤੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਚੁਣੋ, ਟੈਬ ਤੇ ਜਾਓ "ਘਰ"ਜਿੱਥੇ ਬਲਾਕ ਸੰਦਾਂ ਵਿੱਚ "ਨੰਬਰ" ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਫੌਰਮੈਟ ਸੈਟ ਕਰੋ. ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਨੁਸਾਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
- 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਸਮੂਥਿੰਗ ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਸਾਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਅਸੀਂ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਸਿਰਫ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਲਾਭਅੰਸ਼ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਟੇਬਲ ਦੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਾਲਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸਦਾ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਨਾਮ ਹੈ "ਅਬਸ. ਬੰਦ (3 ਮੀਟਰ)". ਤਦ ਅਸੀਂ ਅੰਕਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਜੋਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.
- ਇਸਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਅਨੁਸਾਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨਾਲ ਦੋਵਾਂ ਕਾਲਮਾਂ ਲਈ ਔਸਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਮੰਤਵ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਔਸਤ. ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਜੋਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮੁੱਲ ਲੈ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਵਾਧੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੇ ਓਪਰੇਟਰ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
- ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੈਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਆਉਂਦੇ ਹਾਂ. ਇਹ ਸੂਚਕ ਸਾਨੂੰ ਦੋ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਐਂਟੀ-ਅਲਾਇਸਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ. ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿਚ, ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਅਸਲੀ ਮਾਲੀਆ ਵਿਚਲੇ ਫਰਕ ਦੇ ਵਰਗਾਂ ਦੀ ਜੋੜ ਦੇ ਵਰਗ ਰੂਟ ਅਤੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਹਿੱਲਣ ਵਾਲੀ ਔਸਤ ਬਰਾਬਰ ਹੋਏਗਾ. ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ ਰੂਟ, ਸੂਮਕਰਾਵਨ ਅਤੇ ACCOUNT. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਈ ਵਿੱਚ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਸਮਾਈਟਿੰਗ ਲਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ:
= ਰੂਟ (ਸੁਮਕਿਵਜ਼ਨ (ਬੀ 6: ਬੀ 12; ਸੀ ਸੀ 6: ਸੀ12) / ਖਾਤਾ (ਬੀ 6: ਬੀ 12))ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਲਮ ਦੇ ਦੂਜੇ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਰਕਰ ਦੁਆਰਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਪੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.
- ਅਸੀਂ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਲਈ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੈਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.
- ਇਸਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਸੂਚਕ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮਿਆਦ ਲਈ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਔਸਤ.
- ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋ 2 ਅਤੇ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ 'ਤੇ ਸਹੀ ਵਿਵਹਾਰ, ਅਨੁਸਾਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਵਰਗੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਹ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ ਚੂਇੰਗ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਸਮੂਥ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇਸ ਤੱਥ ਤੋਂ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਚਲਣ ਵਾਲੇ ਔਸਤਨ ਲਈ ਉਪਰੋਕਤ ਸੰਕੇਤ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹਨ.
- ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ, ਦਸੰਬਰ ਵਿਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਤ ਆਮਦਨ 990.4 ਹਜ਼ਾਰ ਰੂਬਲ ਹੋਵੇਗੀ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਵੈਲਯੂ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗਣਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ.
ਪਾਠ: ਐਕਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਹਾਇਕ
ਅਸੀਂ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਵਿਧੀ ਸੰਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਹੈ. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਉਪਯੋਗਕਰਤਾ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਗਣਨਾਵਾਂ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਔਸਤ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸਬੰਧਤ ਆਪਰੇਟਰਾਂ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇ ਸਭ ਕੁਝ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੇ, ਗਣਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪੂਰੀ ਤਰਾਂ ਨਾਲ ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ.
