ਆਰਥਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਸਾਧਨ ਕਲਸਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਾਟਾ ਐਰੇ ਦੇ ਕਲੱਸਟਰਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਆਓ ਵੇਖੀਏ ਕਿ ਅਭਿਆਸ ਵਿਚ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਕਲੱਸਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ
ਕਲੱਸਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਬਹੁ-ਪਰਮਾਣੂ ਅਲਾਟ ਨੂੰ ਇਕੋ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚ ਵੰਡਣਾ ਹੈ. ਸਮੂਹਿਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੁਆਰਾ ਜੋੜਿਆਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਸਬੰਧਿਤ ਇਕਾਈਆਂ ਜਾਂ ਔਕੁਲੇਡੀਅਨ ਦੂਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਦੇ ਮੁੱਲ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ.
ਹਾਲਾਂਕਿ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦਾ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ (ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਵਰਗੀਕਰਨ ਲਈ), ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਦਵਾਈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰਗਰਮੀਆਂ ਦੇ ਹੋਰ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕਲੱਸਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਐਕਸਲ ਟੂਲਕਿਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਉਪਯੋਗਤਾ ਉਦਾਹਰਨ
ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪੰਜ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਦੋ ਅਧਿਐਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - x ਅਤੇ y.
- ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਤੇ ਯੂਕਲਿਡਨ ਦੂਰੀ ਫਾਰਮੂਲਾ ਲਾਗੂ ਕਰੋ, ਜੋ ਕਿ ਟੈਪਲੇਟ ਤੋਂ ਕੱਢਿਆ ਗਿਆ ਹੈ:
= ਰੂਟ ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - ਇਹ ਵੈਲਯੂ ਪੰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇਕ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਵਿਚ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਹਿਸਾਬ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰੀ ਮੈਟਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.
- ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਦੂਰੀ ਦੇ ਮੁੱਲ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਿੰਨੇ ਹਨ. ਸਾਡੇ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇਕਾਈਆਂ ਹਨ 1 ਅਤੇ 2. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਦੂਰੀ 4,123106 ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਤੱਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਘੱਟ ਹੈ.
- ਅਸੀਂ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਮੈਟਰਿਕਸ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ 1,2 ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਤੱਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਖੜੇ ਰਹੋ. ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਾਂਝੇ ਤੱਤ ਲਈ ਪਿਛਲੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਮੁੱਲ ਛੱਡ ਦਿਓ. ਦੁਬਾਰਾ ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਅੰਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਘੱਟ ਹੈ. ਇਹ ਸਮਾਂ ਹੈ 4 ਅਤੇ 5ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਇਕ ਵਸਤੂ ਵੀ 5 ਅਤੇ ਆਬਜੈਕਟ ਦਾ ਸਮੂਹ 1,2. ਦੂਰੀ 6,708204 ਹੈ.
- ਅਸੀਂ ਖਾਸ ਤੱਤ ਨੂੰ ਆਮ ਕਲਾਸਟਰ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਸਮਾਨ ਦੇ ਉਸੇ ਸਿਧਾਂਤ ਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੈਟਰਿਕਸ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਭਾਵ, ਅਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡਾ ਡੇਟਾ ਸੈਟ ਦੋ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਹਿਲੇ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਤੱਤ ਹਨ - 1,2,4,5. ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿਚ ਦੂਜੇ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿਚ ਸਿਰਫ਼ ਇਕ ਹੀ ਤੱਤ ਹੈ - 3. ਇਹ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਕਾਫੀ ਦੂਰ ਹੈ ਕਲਸਟਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ 9.84 ਹੈ.
ਇਹ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪੂਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਆਮ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਪੇਚੀਦਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੀਆਂ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਇੰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਗਰੁੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਾਲੀ ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ
