ਆਈਫੋਨ ਲਈ Instagram

ਐਕਸਲ ਯੂਜ਼ਰਜ਼ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਨ, ਜਿਸਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਇਸਦੇ ਇਲਾਵਾ, ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜਿਸਦੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅੰਕੜਾ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਇਸ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ "ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅੰਕੜੇ". ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਥੋੜੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਸੰਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਐਰੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਆਓ ਇਹ ਵੇਖੀਏ ਕਿ ਇਹ ਸੰਦ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਕੁੱਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖੋ.

ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ

ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅੰਕੜਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਲਈ ਅਨੁਭਵੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਵਸਥਿਤਕਰਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹਨਾਂ ਅੰਤਿਮ ਸੰਕੇਤਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ, ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਅਧੀਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਆਮ ਸਿੱਟੇ ਬਣਾਏ.

ਐਕਸਲ ਵਿਚ ਇਕ ਵੱਖਰੇ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ"ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਉਸ ਨੂੰ ਬੁਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ "ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅੰਕੜੇ". ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿਚ ਜੋ ਇਹ ਸਾਧਨ ਗਿਣਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸੰਕੇਤ ਹਨ:

  • ਮੱਧਮਾਨ;
  • ਫੈਸ਼ਨ;
  • ਫੈਲਾਉਣਾ;
  • ਔਸਤ;
  • ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ;
  • ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ;
  • ਅਸਮਾਨਤਾ, ਆਦਿ.

ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਾਧਨ ਐਕਸਲ 2010 ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਵੀ ਐਕਸਲ 2007 ਅਤੇ ਇਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਵਰਜਨਾਂ ਵਿਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

"ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ" ਦਾ ਕਨੈਕਸ਼ਨ

ਉਪਰੋਕਤ ਦੱਸੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸੰਦ "ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅੰਕੜੇ" ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ. ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਿਫਾਲਟ ਵਿੱਚ ਇਹ ਐਡ-ਇਨ ਐਕਸਲ ਅਯੋਗ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਆਖਿਆਤਮਿਕ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ.

  1. ਟੈਬ 'ਤੇ ਜਾਉ "ਫਾਇਲ". ਅਗਲਾ, ਅਸੀਂ ਬਿੰਦੂ ਤੇ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ "ਚੋਣਾਂ".
  2. ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ, ਉਪਭਾਗ ਵੱਲ ਵਧੋ ਐਡ-ਆਨ. ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਥੱਲੇ ਤੇ ਖੇਤਰ ਹੈ "ਪ੍ਰਬੰਧਨ". ਇਹ ਸਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਐਕਸਲ ਐਡ-ਇਨਸਜੇ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ. ਇਸ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਜਾਓ ...".
  3. ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਕਸਲ ਐਡ-ਇਨ ਵਿੰਡੋ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਨਾਮ ਬਾਰੇ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ" ਇੱਕ ਫਲੈਗ ਪਾਓ ਫਿਰ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".

ਉਪਰੋਕਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਬਾਅਦ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ ਸਰਗਰਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਟੈਬ ਵਿੱਚ ਉਪਲੱਬਧ ਹੋਵੇਗਾ "ਡੇਟਾ" ਐਕਸਲ ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਵਿਹਾਰਕ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿਚ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.

ਵਿਸਥਾਰਕ ਅੰਕੜੇ ਸੰਦ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ

ਆਓ ਹੁਣ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਵਿਹਾਰਕ ਅੰਕੜੇ ਕਿਵੇਂ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹਨਾਂ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਮੇਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ

  1. ਟੈਬ 'ਤੇ ਜਾਉ "ਡੇਟਾ" ਅਤੇ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ"ਜੋ ਟੂਲ ਬਲਾਕ ਵਿਚ ਟੇਪ ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ".
  2. ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਸੰਦਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ. ਅਸੀਂ ਨਾਮ ਲੱਭਦੇ ਹਾਂ "ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅੰਕੜੇ"ਇਸ ਨੂੰ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
  3. ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਵਿੰਡੋ ਸਿੱਧਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ. "ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅੰਕੜੇ".

    ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਇਨਪੁਟ ਅੰਤਰਾਲ" ਇਸ ਟੂਲ ਦੁਆਰਾ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀਮਾ ਦਾ ਪਤਾ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਟੇਬਲ ਹੈਡਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ. ਸਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਧੁਰੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਲਈ, ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਰਸਰ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰੋ. ਫਿਰ, ਖੱਬਾ ਮਾਊਂਸ ਬਟਨ ਰੱਖਣ ਨਾਲ, ਸ਼ੀਟ ਤੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਟੇਬਲ ਖੇਤਰ ਚੁਣੋ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਸਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼-ਅੰਕ ਤੁਰੰਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਣਗੇ. ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸਿਰਲੇਖ ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਬਾਰੇ "ਪਹਿਲੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਟੈਗਸ" ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਚੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਸਵਿੱਚ ਨੂੰ ਸਥਿਤੀ ਤੇ ਲਿਜਾਣ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਗਰੁੱਪਿੰਗ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ "ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ" ਜਾਂ "ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ". ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਵਿਕਲਪ "ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ", ਪਰ ਦੂਜੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨੂੰ ਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦੇ.

    ਉੱਪਰ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਇਨਪੁੱਟ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ. ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਆਉਟਪੁਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਸੈਟਿੰਗ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੱਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਅੰਕੜੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕੋ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹਨ. ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਸੈਸਡ ਡਾਟਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ:

    • ਆਉਟਪੁੱਟ ਅੰਤਰਾਲ;
    • ਨਵਾਂ ਵਰਕਸ਼ੀਟ;
    • ਨਵਾਂ ਕਾਰਜ ਪੁਸਤਕ.

    ਪਹਿਲੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਸ਼ੀਟ ਜਾਂ ਇਸ ਦੇ ਉਪੱਰਲੇ ਖੱਬੇ ਸੈੱਲ ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੇਂਜ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਆਉਟਪੁਟ ਹੋਵੇਗੀ. ਦੂਜੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਪੁਸਤਕ ਦੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸ਼ੀਟ ਦਾ ਨਾਂ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ. ਜੇ ਇਸ ਵੇਲੇ ਇਸ ਨਾਂ ਨਾਲ ਕੋਈ ਸ਼ੀਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬਟਨ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਟੋਮੈਟਿਕਲੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ. "ਠੀਕ ਹੈ". ਤੀਜੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਡਾਟਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਐਕਸਲ ਫਾਇਲ (ਵਰਕਬੁੱਕ) ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੋਵੇਗਾ. ਅਸੀਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਨਵੇਂ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ "ਨਤੀਜੇ".

    ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਅੰਕੜੇ ਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਨੁਸਾਰੀ ਆਈਟਮ ਤੋਂ ਅਗਲੇ ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਢੁਕਵੇਂ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਟਿਕ ਕੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ ਵੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਡਿਫਾਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ 95% ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਵੇਗਾ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

    ਇਸ ਦੇ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿੱਚ ਚੈਕਬੌਕਸ ਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. "ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ" ਅਤੇ "ਕੇ-ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ"ਸਹੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੈਟ ਕਰਕੇ. ਪਰ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਵਾਂਗ ਹੀ ਹੈ, ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਬਕਸੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ.

    ਸਾਰੇ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾ ਦਰਜ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".

  4. ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਅੰਕਾਂ ਵਾਲੇ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸ਼ੀਟ ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ ਅਸੀਂ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ "ਨਤੀਜੇ". ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਡੇਟਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਦੇਖਣ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਲਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਕੇ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
  5. ਇੱਕ ਵਾਰ "ਕੰਬ ਗਈ" ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਵਰਣਨਯੋਗ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਸੰਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ:
    • ਅਸਮਾਨਤਾ;
    • ਅੰਤਰਾਲ;
    • ਘੱਟੋ ਘੱਟ;
    • ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ;
    • ਨਮੂਨਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ;
    • ਅਧਿਕਤਮ;
    • ਰਕਮ;
    • ਵਾਧੂ;
    • ਔਸਤ;
    • ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ;
    • ਮੱਧਮਾਨ;
    • ਫੈਸ਼ਨ;
    • ਖਾਤਾ

ਜੇ ਉਪਰੋਕਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਦਖ਼ਲ ਨਾ ਦੇ ਸਕਣ. ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ ਵਿੱਚ ਲੇਖਾ ਜੋਖਾ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਪਾਠ: ਐਕਸਲ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਫੰਕਸ਼ਨ

ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸੰਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ "ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅੰਕੜੇ" ਤੁਸੀਂ ਫਟਾਫਟ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਲਈ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਗਣਨਾ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਕਾਫੀ ਸਮਾਂ ਲਵੇਗੀ. ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਗਣਨਾ ਢੁਕਵੇਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਕਲਿਕ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ.

ਵੀਡੀਓ ਦੇਖੋ: Thor's LEAD-FILLED Hammer DESTROYS ALL (ਦਸੰਬਰ 2024).