ਆਰਥਿਕਤਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤਕ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਲਗਭਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਅਨੁਮਾਨ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਤੇ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਮੌਜੂਦ ਹਨ. ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਆਮ ਐਕਸਲ ਸਪਰੈਡਸ਼ੀਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਸੰਦ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਆਓ ਇਹ ਪਤਾ ਕਰੀਏ ਕਿ ਇਹ ਸਾਧਨ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ.
ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੇਂ ਤੇ ਅਧਿਐਨ ਅਧੀਨ ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਅਨੁਮਾਨਤ ਨਤੀਜਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ.
ਢੰਗ 1: ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਗਰਾਫਿਕਲ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਕਿਸਮ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਲਾਈਨ ਬਣਾ ਕੇ ਇੱਕ ਐਕਸਸਟ੍ਰੋਲਪਲੇਸ਼ਨ ਹੈ.
ਆਓ ਪਿਛਲੇ 12 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਇਸ ਸੂਚਕ ਉੱਪਰਲੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ 3 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਲਾਭ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਤ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੀਏ.
- ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਆਰਗੂਮਿੰਟ ਅਤੇ ਵੈਲਯੂਆਂ ਵਾਲੀ ਸਾਰਣੀਕਾਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਟੇਬਲਸਪੇਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ, ਟੈਬ ਵਿਚ ਹੈ "ਪਾਓ", ਲੋੜੀਦਾ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡਾਇਆਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਆਈਕੋਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ, ਜੋ ਬਲਾਕ ਵਿਚ ਸਥਿਤ ਹੈ "ਚਾਰਟਸ". ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਸਕੈਟਰ ਚਾਰਟ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਫਿਰ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ, ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਹਟਾਓ ਅਤੇ ਹਰੀਜੱਟਲ ਧੁਰੇ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸਕੇਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ.
- ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਸੀਂ ਡਾਇਆਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਕ 'ਤੇ ਸੱਜਾ-ਕਲਿਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸੰਦਰਭ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚ, ਆਈਟਮ ਤੇ ਚੋਣ ਨੂੰ ਰੋਕੋ "ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਲਾਈਨ ਜੋੜੋ".
- ਟਰੇਨ ਲਾਈਨ ਫਾਰਮੇਟਿੰਗ ਵਿੰਡੋ ਖੁੱਲਦੀ ਹੈ. ਛੇ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਅਗਾਊਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ:
- ਲੀਨੀਅਰ;
- ਲੌਗਰਿਥਮਿਕ;
- Exponential;
- ਪਾਵਰ;
- ਬਹੁਮੁਖੀ;
- ਰੇਖਿਕ ਫਿਲਟਰਿੰਗ.
ਆਉ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ.
ਸੈਟਿੰਗ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ "ਅਨੁਮਾਨ" ਖੇਤ ਵਿੱਚ "ਅੱਗੇ" ਨੰਬਰ ਸੈਟ ਕਰੋ "3,0", ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਨੂੰ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਚੈੱਕਬਾਕਸਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ "ਚਾਰਟ ਤੇ ਸਮੀਕਰਨ ਵੇਖੋ" ਅਤੇ "ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ (R ^ 2) ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਮੁੱਲ ਪਾਓ". ਆਖਰੀ ਸੰਕੇਤਕ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਸੈਟਿੰਗ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਬੰਦ ਕਰੋ".
- ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ ਮੁਨਾਫਿਆਂ ਦੀ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਰਕਮ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਉਸ ਸਮੇਂ ਤਕ ਇਹ 4,500 ਹਜ਼ਾਰ ਰਬਲਜ਼ ਲਈ ਪਾਸ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਗੁਣਾਂਕ R2, ਜਿਵੇਂ ਉੱਪਰ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਮੁੱਲ R2 ਅਪ ਹੈ 0,89. ਗੁਣਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਲਾਈਨ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵੱਧ ਹੈ. ਇਸਦਾ ਅਧਿਕਤਮ ਮੁੱਲ ਬਰਾਬਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ 1. ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਅਨੁਪਾਤ ਖ਼ਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ 0,85 ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ.
- ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਟਰੇਨ ਲਾਈਨ ਫੌਰਮੈਟ ਵਿੰਡੋ ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਚੋਣ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਾਰੇ ਉਪਲਬਧ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾ ਸਕਦੇ ਹੋ.
ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਪੂਰਵ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਐਕਸਪ੍ਰੇਪਲੋਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਸਮਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਮਿਆਦ ਦੇ ਅਧਾਰ ਦੇ 30% ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ. ਭਾਵ, 12 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ 3 ਤੋਂ 4 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਅਨੁਮਾਨ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ. ਪਰ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਵੀ, ਇਹ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੇਕਰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਕੋਈ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ ਜਾਂ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਅਨੁਕੂਲ ਹਾਲਾਤ, ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਸਨ.
ਪਾਠ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਟਰੇਡ ਲਾਈਨ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈਏ
ਢੰਗ 2: ਆਪਰੇਟਰ FORECAST
ਸਾਰਣੀ ਡੇਟਾ ਲਈ ਐਕਸਟਰਪੋਲਸ਼ਨ ਮਿਆਰੀ ਐਕਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. FORECAST. ਇਹ ਦਲੀਲ ਅੰਕੜਾ ਟੂਲਸ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਹੇਠਲਾ ਸਿਰਨਾਵਾਂ ਹੈ:
= PREDICT (x; ਜਾਣਬੁੱਝਿਆ_ਯ_ਯ; ਜਾਣਿਆ ਗਿਆ values_x)
"ਐਕਸ" ਇੱਕ ਦਲੀਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਤੁਲਣਾ ਤੁਸੀਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਦਲੀਲ ਉਸ ਸਾਲ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਸ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.
"ਜਾਣੇ ਗਏ ਮੁੱਲ" - ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਜਾਣੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਅਧਾਰ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿਚ, ਇਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਪਿਛਲੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਲਾਭ ਦੀ ਰਾਸ਼ੀ ਹੈ
"ਜਾਣਿਆ x" - ਇਹ ਆਰਗੂਮਿੰਟ ਹਨ ਜੋ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਅਸੂਲਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਮੁਨਾਫਿਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ.
ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਦਲੀਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਤਾਪਮਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਊਲ ਦਾ ਮੁੱਲ ਪਾਣੀ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਗਰਮ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਇਸ ਵਿਧੀ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਲਕੀਰ ਰਿਪਰੈਸ਼ਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਆਉ ਆਪਰੇਟਰ ਦੀ ਸੂਖਮ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ FORECAST ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਦਾਹਰਨ ਤੇ ਸਭ ਇੱਕੋ ਹੀ ਟੇਬਲ ਲਵੋ. ਸਾਨੂੰ 2018 ਦੇ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ.
- ਸ਼ੀਟ ਤੇ ਖਾਲੀ ਸੈੱਲ ਚੁਣੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ. ਅਸੀਂ ਬਟਨ ਦਬਾਉਂਦੇ ਹਾਂ "ਫੋਰਮ ਸੰਮਿਲਿਤ ਕਰੋ".
- ਖੁੱਲਦਾ ਹੈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਹਾਇਕ. ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ "ਅੰਕੜਾ" ਨਾਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ "FORECAST"ਅਤੇ ਫਿਰ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਦਲੀਲ ਵਿੰਡੋ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਐਕਸ" ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ. ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ 2018 ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ "2018". ਪਰ ਇਹ ਸ਼ੀਟ ਤੇ ਸੈੱਲ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸੰਕੇਤਕ ਦਰਸਾਉਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ "ਐਕਸ" ਸਿਰਫ ਇਸ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰੋ. ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ ਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਾਲ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਜਾਣੇ ਗਏ ਮੁੱਲ" ਕਾਲਮ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼-ਅੰਕ ਦੱਸੋ "ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਲਾਭ". ਇਹ ਕਰਸਰ ਨੂੰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਖੱਬਾ ਮਾਊਸ ਬਟਨ ਨੂੰ ਫੜ ਕੇ ਅਤੇ ਸ਼ੀਟ ਤੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਕਾਲਮ ਚੁਣ ਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੇਤ ਵਿਚ "ਜਾਣਿਆ x" ਅਸੀਂ ਕਾਲਮ ਪਤਾ ਦਾਖਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ "ਸਾਲ" ਪਿਛਲੇ ਅਵਧੀ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ
ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਰਜ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ. "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਆਪਰੇਟਰ ਨੇ ਦਾਖਲੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕਰੀਨ ਤੇ ਨਤੀਜਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. 2018 ਲਈ, 4564.7 ਹਜ਼ਾਰ ਰੂਬਲ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਨਤੀਜਾ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ, ਅਸੀਂ ਚਾਰਟ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਉਪਰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਨ.
- ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਉਸ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਵ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿਸਦਾ ਦਲੀਲ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਨਤੀਜਾ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਅਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 2019 ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਮੁਨਾਫੇ ਦੀ ਰਕਮ 4637.8 ਹਜ਼ਾਰ ਰਬਲਕੁਲਰ ਹੋਵੇਗੀ.
ਪਰ ਇਹ ਨਾ ਭੁੱਲੋ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿਚ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਸਮਾਂ ਮਿਆਦ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੀ 30% ਤੋਂ ਜਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਲਈ ਡੇਟਾਬੇਸ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.
ਪਾਠ: ਐਕਸਲ ਐਸਟ੍ਰਿਪੋਲਸ਼ਨ
ਢੰਗ 3: ਆਪਰੇਟਰ ਟੈਂਡੇਂਸੀ
ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ - ਟ੍ਰੇਂਡ. ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਅਫਸਰਾਂ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਹੈ. ਇਸਦਾ ਸੰਟੈਕਸ ਸੰਦ ਦੇ ਸਿੰਟੈਕਸ ਵਰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. FORECAST ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿੱਸਦਾ ਹੈ:
= ਟ੍ਰੇਂਡ (ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਮੁੱਲ__; ਜਾਣੇ ਗਏ ਮੁੱਲ_x; ਨਵਾਂ_ਵੈਲੁਜ_ਜ; [ਕਾਂਸਟ])
ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਆਰਗੂਮਿੰਟ "ਜਾਣੇ ਗਏ ਮੁੱਲ" ਅਤੇ "ਜਾਣਿਆ x" ਆਪਰੇਟਰ ਦੇ ਉਸੇ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ FORECASTਅਤੇ ਦਲੀਲ "ਨਵਾਂ x ਮੁੱਲ" ਦਲੀਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ "ਐਕਸ" ਪਿਛਲੇ ਸੰਦ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟ੍ਰੇਂਡ ਇਕ ਹੋਰ ਦਲੀਲ ਹੈ "ਸਥਾਈ"ਪਰ ਇਹ ਲਾਜਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਤਾਂ ਹੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇ ਲਗਾਤਾਰ ਕਾਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ
ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਲੀਨੀਅਰ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਹਾਜ਼ਰੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਚਾਲਕ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਆਉ ਵੇਖੀਏ ਕਿ ਇਹ ਟੂਲ ਇਕ ਹੀ ਡੈਟਾ ਅਰੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ. ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ 2019 ਵਿਚ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਪੁਆਇੰਟ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.
- ਅਸੀਂ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੈਲ ਡਿਜੀਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਹਾਇਕ ਆਮ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ. ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ "ਅੰਕੜਾ" ਨਾਮ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਚੁਣੋ "ਟ੍ਰੇਂਡ". ਅਸੀਂ ਬਟਨ ਦਬਾਉਂਦੇ ਹਾਂ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਓਪਰੇਟਰ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਿੰਡੋ ਖੁੱਲਦੀ ਹੈ ਟ੍ਰੇਂਡ. ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਜਾਣੇ ਗਏ ਮੁੱਲ" ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਣਿਤ ਹੈ, ਕਾਲਮ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅੰਕ ਦਾਖਲ ਕਰੋ "ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਲਾਭ". ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਜਾਣਿਆ x" ਕਾਲਮ ਦਾ ਐਡਰੈੱਸ ਦਿਓ "ਸਾਲ". ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਨਵਾਂ x ਮੁੱਲ" ਉਸ ਸੈਲ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਦਾਖਲ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਉਸ ਸਾਲ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੱਸੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ 2019 ਹੈ. ਫੀਲਡ "ਸਥਾਈ" ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਆਪਰੇਟਰ ਡਾਟਾ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕਰੀਨ ਤੇ ਨਤੀਜਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸਾਲ 2019 ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਤ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਦੀ ਰਕਮ, ਰੇਖਿਕ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਗਣਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਣਿਤ ਦੀ ਪਿਛਲੀ ਵਿਧੀ ਅਨੁਸਾਰ, 4637.8 ਹਜ਼ਾਰ ਰੂਬਲ.
ਵਿਧੀ 4: GROWTH ਆਪਰੇਟਰ
ਇਕ ਹੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜੋ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, GROWTH ਆਪਰੇਟਰ ਹੈ. ਇਹ ਟੂਲਸ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਪਰ, ਪੁਰਾਣੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਉਲਟ, ਇਹ ਰੇਖਿਕ ਨਿਰਭਰਤਾ ਵਿਧੀ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਲੇਕਿਨ ਗਣਨਾ ਲਈ ਘਾਟਾ ਵਿਧੀ ਇਸ ਸੰਦ ਦਾ ਸਿੰਟੈਕਸ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿੱਸਦਾ ਹੈ:
= GROWTH (ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਮੁੱਲ_ਯ; ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਵੈਲਯੂਜ _x; ਨਿਊ_ਵਿਲੁਜ਼_x; [const])
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਬਿਲਕੁਲ ਓਪਰੇਟਰ ਦੀ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਦੁਹਰਾਉਂਦੀ ਹੈ ਟ੍ਰੇਂਡਇਸ ਲਈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਦੂਜੀ ਵਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਤੇ ਨਹੀਂ ਬਿਨ੍ਹਾਂਗੇ, ਪਰ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤੁਰੰਤ ਇਸ ਸੰਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਆਵਾਂਗੇ.
- ਨਤੀਜਾ ਆਉਟਪੁਟ ਸੈੱਲ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਾਲ ਕਰੋ. ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਹਾਇਕ. ਅੰਕੜਾ ਅਪਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਆਈਟਮ ਦੀ ਭਾਲ ਹੈ "ਵਿਕਾਸ"ਇਸ ਨੂੰ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਉਪਰੋਕਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਿੰਡੋ ਦੀ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਮਿਲਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਰਜ਼ ਕਰੋ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਹੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਓਪਰੇਟਰ ਦੀ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ ਟ੍ਰੇਂਡ. ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਰਜ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਮਾਨੀਟਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਵਾਰ ਨਤੀਜਾ 4682.1 ਹਜ਼ਾਰ ਰਬਲਕੁਲ ਹੈ. ਆਪਰੇਟਰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਅੰਤਰ ਟ੍ਰੇਂਡ ਮਾਮੂਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਉਪਲਬਧ ਹਨ. ਇਹ ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਧਨ ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਰੇਖਿਕ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਅਤੇ ਘਾਤਕ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਤਰੀਕਾ.
ਵਿਧੀ 5: LINEST ਓਪਰੇਟਰ
ਓਪਰੇਟਰ ਲਾਈਨ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਰੇਖਿਕ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੇ ਢੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਸ ਨੂੰ ਟੂਲ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਰੇਖਾਵੀਂ ਵਿਧੀ ਨਾਲ ਉਲਝਣਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ. ਟ੍ਰੇਂਡ. ਇਸ ਦਾ ਸੰਟੈਕਸ ਇਹ ਹੈ:
= LINEST (ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਮੁੱਲ: ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਵੈਲਯੂਜ਼ x; ਨਿਊ_ਵਿਲੁਜ਼_x; [ਕਾਂਸਟ]; [ਅੰਕੜੇ])
ਆਖਰੀ ਦੋ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਿਕਲਪਿਕ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪਹਿਲੇ ਦੋਨਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹਾਂ. ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਮੁੱਲਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੋਈ ਦਲੀਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਅਸਲ ਵਿਚ ਇਹ ਸਾਧਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਧਨ ਸਿਰਫ਼ ਇਕ ਸਾਲ ਲਈ ਇਕ ਆਮਦਨ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿਚ ਇਕ ਸਾਲ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਕੁੱਲ ਅਸਲ ਲਾਭ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਿਣਨਾ ਹੈ, ਲਾਈਨਸਾਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਗੁਣਾ
- ਉਸ ਸੈੱਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿਚ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਮਾਸਟਰ ਆਫ਼ ਫੰਕਸ਼ਨਸ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ. ਨਾਮ ਚੁਣੋ "LINEYN" ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ "ਅੰਕੜਾ" ਅਤੇ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਜਾਣੇ ਗਏ ਮੁੱਲ"ਖੁੱਲਣ ਵਾਲੀ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਿੰਡੋ ਦੇ, ਕਾਲਮ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼-ਅੰਕ ਦਾਖਲ ਕਰੋ "ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਲਾਭ". ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਜਾਣਿਆ x" ਕਾਲਮ ਦਾ ਐਡਰੈੱਸ ਦਿਓ "ਸਾਲ". ਬਾਕੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਖਾਲੀ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ ਫਿਰ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਗਣਿਤ ਦੇ ਰੇਖਾਵੀਂ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਚੁਣਦੇ ਅਤੇ ਵਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ.
- ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ 2019 ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਤ ਮੁਨਾਫੇ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ. ਸਾਈਨ ਸੈੱਟ ਕਰੋ "=" ਸ਼ੀਟ ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖਾਲੀ ਸੈੱਲ ਨੂੰ. ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਲ (2016) ਦੇ ਅਸਲ ਲਾਭ ਦੀ ਅਸਲ ਰਕਮ ਵਾਲੇ ਸੈੱਲ ਉੱਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ. ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਾਂ "+". ਫਿਰ, ਉਸ ਸੈੱਲ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿਚ ਪਿਛਲੀ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕੀਤੀ ਰੇਖਾਵੀਂ ਰੁਝਾਨ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਾਂ "*". ਕਿਉਂਕਿ ਸਟੱਡੀ ਦੀ ਆਖਰੀ ਸਾਲ (2016) ਅਤੇ ਸਾਲ ਜਿਸ ਦੇ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ (2019), ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ ਸੈੱਲ "3". ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ. ਦਰਜ ਕਰੋ.
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, 2019 ਵਿੱਚ, ਰੇਖਾਚਕ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਦੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁਨਾਫਿਆਂ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੀਮਤ 4614.9 ਹਜ਼ਾਰ ਰਲੇਜ਼ ਹੋਵੇਗੀ.
ਢੰਗ 6: LOGEST ਓਪਰੇਟਰ
ਆਖਰੀ ਸਾਧਨ ਜਿਸ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਾਂਗੇ ਉਹ ਹੈ: LGGRPRIBL. ਇਹ ਆਪ੍ਰੇਟਰ ਘਾਟੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੇ ਢੰਗ ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੀ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਹੇਠਲਾ ਢਾਂਚਾ ਹੈ:
= LOGPLPR (ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਮੁੱਲ__; ਜਾਣੇ ਗਏ ਮੁੱਲ_x; ਨਵਾਂ_ਵੈਲੌਜ_x; [ਕਾਂਸਟ]; [ਅੰਕੜੇ])
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸਾਰੇ ਆਰਗੂਮਿੰਟ ਪਿਛਲੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਥੋੜ੍ਹਾ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ. ਫੰਕਸ਼ਨ ਘਾਟਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਦਿਖਾਏਗਾ ਕਿ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਮਾਲੀਆ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗੀ, ਯਾਨੀ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ. ਸਾਨੂੰ ਆਖਰੀ ਅਸਲ ਅਵਧੀ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਵਿਚਾਲੇ ਫਰਕ ਵਿਚ ਫਰਕ ਲੱਭਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ, ਇਹ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਦੌਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰੋ. (3) ਅਤੇ ਆਖਰੀ ਅਸਲ ਮਿਆਦ ਦੀ ਰਕਮ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰੋ.
- ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ, ਨਾਮ ਚੁਣੋ LGRFPRIBL. ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਦਲੀਲ ਵਿੰਡੋ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡੇਟਾ ਦਰਜ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਲਾਈਨ. ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ "ਠੀਕ ਹੈ".
- ਘਾਤਕ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤ ਕੀਤੇ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ.
- ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਾਂ "=" ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਸੈਲ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰੈਕਟਾਂ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਉਸ ਸੈੱਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਖਰੀ ਅਸਲ ਅਵਧੀ ਲਈ ਮਾਲੀਆ ਮੁੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਾਂ "*" ਅਤੇ ਘਾਤਕ ਰੁਝਾਨ ਵਾਲਾ ਸੈਲ ਚੁਣੋ. ਅਸੀਂ ਘਟੀਆ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਉਸ ਤੱਤ 'ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਖਰੀ ਅੰਤਰਾਲ ਲਈ ਮਾਲੀਆ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹੈ ਬਰੈਕਟ ਬੰਦ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਓ "*3+" ਕੋਟਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਦੁਬਾਰਾ, ਉਹੀ ਸੈਲ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ ਜੋ ਪਿਛਲੀ ਵਾਰ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਗਣਨਾ ਲਈ ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਦਰਜ ਕਰੋ.
2019 ਵਿਚ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੀ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਰਕਮ, ਜੋ ਅਨੁਮਾਨਤ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਵਿਧੀ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, 4,639.2 ਹਜ਼ਾਰ ਰੂਬਲ ਹੋਣਗੇ, ਜੋ ਦੁਬਾਰਾ ਪਿਛਲੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਗਣਨਾ ਵਿਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.
ਪਾਠ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਅੰਕੜਾ ਫੰਕਸ਼ਨ
ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਐਕਸਲ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਹ ਟਰੇਡ ਲਾਈਨ ਦੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸਟੇਟਿਕਲ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹਨਾਂ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਨਤੀਜਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਇਹ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਾਰੇ ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਜੇ ਉਤਰਾਅ ਚੜਾਅ ਛੋਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
