ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਰਿਜਸਟਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਜਿਆਦਾ ਮੰਗ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇਕ ਹੈ. ਇਸਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਨਿਰਭਰ ਵਾਇਰਲ ਤੇ ਅਜਾਦ ਵੇਰੀਬਲ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਕਸੈੱਲ ਵਿਚ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਉਪਕਰਣ ਹਨ. ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ.

ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ

ਪਰ, ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਕੇਵਲ ਤਾਂ ਹੀ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਾਧਨ ਐਕਸਲ ਟੇਪ ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ.

1. ਟੈਬ ਤੇ ਮੂਵ ਕਰੋ "ਫਾਇਲ".



2. ਇਸ ਭਾਗ ਤੇ ਜਾਓ "ਚੋਣਾਂ".



3. ਐਕਸਲ ਓਪਸ਼ਨਜ਼ ਵਿੰਡੋ ਖੁੱਲਦੀ ਹੈ. ਉਪਭਾਗ 'ਤੇ ਜਾਓ ਐਡ-ਆਨ.



4. ਖੁਲ੍ਹੀ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਥੱਲੇ, ਬਲਾਕ ਵਿਚ ਸਵਿੱਚ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ "ਪ੍ਰਬੰਧਨ" ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਐਕਸਲ ਐਡ-ਇਨਸਜੇ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ. ਅਸੀਂ ਬਟਨ ਦਬਾਉਂਦੇ ਹਾਂ "ਜਾਓ".



5. ਐਕਸਲ ਐਡ-ਆਨ ਵਿੰਡੋ ਖੁੱਲਦੀ ਹੈ. ਆਈਟਮ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕ ਟਿਕ ਪਾਉ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਕੇਜ". "ਓਕੇ" ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ

ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਟੈਬ ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ "ਡੇਟਾ", ਸੰਦ ਦੇ ਇੱਕ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੇਪ 'ਤੇ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਬਟਨ ਵੇਖਾਂਗੇ - "ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ".

ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ

ਕਈ ਕਿਸਮ ਦੇ ਰਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਹਨ:

• ਪੈਰਾਬੋਲਿਕ;
• ਪਾਵਰ
• ਲੌਗਰਿਥਮਿਕ;
• exponential;
• ਸੰਕੇਤਕ;
• ਅਪਰਬੋਲਿਕ;
• ਰੇਖਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ

ਅਸੀਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਆਖਰੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ.

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ

ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਬਾਹਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਔਸਤ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੰਮਕਾਜੀ ਦਿਨ ਲਈ ਸਟੋਰ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਆਓ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਜਾਣੀਏ, ਕਿਵੇਂ ਹਵਾ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਮੌਸਮ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਸਥਾਪਤੀ ਦੀ ਹਾਜ਼ਰੀ ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਇੱਕ ਰੇਖਾਚਿੱਤਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਮ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਸਮੀਕਰਨ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹਨ:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿਚ Y ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਜਿਸ ਕਾਰਨਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ ਮਤਲਬ x - ਇਹ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕਾਰਕ ਹਨ ਜੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਪੈਰਾਮੀਟਰ a ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਕੋ-ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹਨ ਭਾਵ, ਉਹ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਕਾਰਕ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਸੂਚੀ-ਪੱਤਰ k ਇਹਨਾਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.

1. ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ "ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ". ਇਹ ਟੈਬ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. "ਘਰ" ਸੰਦ ਦੇ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ".



2. ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਵਿੰਡੋ ਖੁੱਲਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਵਿੱਚ, ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਚੁਣੋ "ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ". ਅਸੀਂ ਬਟਨ ਦਬਾਉਂਦੇ ਹਾਂ "ਠੀਕ ਹੈ".



3. ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੰਡੋ ਖੁੱਲਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਵਿਚ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰ ਹਨ "ਇੰਪੁੱਟ ਅੰਤਰਾਲ Y" ਅਤੇ "ਇੰਪੁੱਟ ਇੰਟਰਵਲ ਐਕਸ". ਹੋਰ ਸਭ ਸੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਵਜੋਂ ਛੱਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

   ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਇੰਪੁੱਟ ਅੰਤਰਾਲ Y" ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਸਥਿਤ ਹੈ, ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਿਸ ਤੇ ਅਸੀਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ "ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ" ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਕੋਸ਼ ਹੋਣਗੇ. ਐਡਰੈੱਸ ਕੀਬੋਰਡ ਤੋਂ ਦਸਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਾਲਮ ਨੂੰ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਬਾਅਦ ਵਾਲਾ ਵਿਕਲਪ ਬਹੁਤ ਅਸਾਨ ਅਤੇ ਜਿਆਦਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ.

   ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਇੰਪੁੱਟ ਇੰਟਰਵਲ ਐਕਸ" ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦਾ ਐਡਰਿਟ ਦਿਓ ਜਿੱਥੇ ਕਾਰਕ ਦਾ ਡਾਟਾ, ਜਿਸ ਦੀ ਅਸੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਾਂਗੇ ਉਸ ਪਰਿਵਰਤਨ ਤੇ, ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਉਹ ਸਥਿਤ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਪਰੋਕਤ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਸਟੋਰ ਵਿਚਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਾਰੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ "ਤਾਪਮਾਨ" ਕਾਲਮ ਵਿਚਲੇ ਸੈੱਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਭਰੋ. ਇਹ "ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ" ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

   

   ਹੋਰ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਲੇਬਲਸ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ, ਲਗਾਤਾਰ-ਜ਼ੀਰੋ, ਆਮ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਪਰ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹਨਾਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ. ਆਊਟਪੁਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸ਼ੀਟ ਤੇ ਆਊਟਪੁਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਲੇਕਿਨ ਸਵਿੱਚ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਸ਼ੀਟ ਤੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁਟ ਨੂੰ ਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਅਸਲ ਡਾਟਾ ਵਾਲਾ ਸਾਰਣੀ ਸਥਿੱਤ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਹੈ.

   

   ਸਭ ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ. "ਠੀਕ ਹੈ".

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਮੁੱਖ ਸੂਚਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ: R- ਸਕੁਏਰ. ਇਹ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਨੁਪਾਤ 0.705, ਜਾਂ ਲਗਭਗ 70.5% ਹੈ. ਇਹ ਕੁਆਲਿਟੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਪੱਧਰ ਹੈ 0.5 ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰ ਬੁਰਾ ਹੈ.

ਇਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੂਚਕ ਲਾਈਨ ਦੇ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ ਤੇ ਸਥਿਤ ਹੈ. "ਵਾਈ-ਚੌਂਕ" ਅਤੇ ਕਾਲਮ ਔਡਸ. ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ Y ਵਿੱਚ ਕੀ ਮੁੱਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ, ਸ਼ੁੱਧ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮੁੱਲ 58.04 ਹੈ.

ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ ਤੇ ਵੈਲਯੂ "ਵੈਲਿਉਅਰ ਐਕਸ 1" ਅਤੇ ਔਡਸ X 'ਤੇ Y ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਟੋਰ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ ਹੈ. 1.31 ਦਾ ਇੱਕ ਗੁਣਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਇੱਕ ਉੱਚੇ ਸੰਕੇਤਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਰਿਪਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੇਬਲ ਬਣਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਹੈ. ਪਰ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਿਅਕਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ.